О присуждении Нобелевских премий по физике и химии.
В 2024 году Нобелевскую премию по физике за «основополагающие открытия и изобретения, обеспечивающие машинное обучение с использованием искусственных нейронных сетей» присудили Джон Хопфилд (США) и Джеффри Хинтон (Канада).Их разработки и открытия, сделанные еще в 1980-х, стали основой для бурного развития технологий искусственного интеллекта (ИИ).
Профессор Принстонского университета (США) которому 91-год Джон Хопфилд в 1970-х работал над созданием «ассоциативной памяти» для компьютерных систем и в 1982 году разработал новую нейронную сеть.
Его совместные с 76-летним профессором Университета Торонто (Канада) Джеффри Хинтоном, также удостоившимся вместе Хопфилдом Нобелевской премии, исследования и эксперименты с использованием инструментов из области физики привели к разработке методов современного машинного обучения. Нобелевский комитет отмечает, что хотя компьютеры не могут мыслить, сегодня они имитируют такие процессы, как память и обучение. Это стало возможно благодаря исследованиям лауреатов».
Лауреатами Нобелевской премии по химии стали американский биохимик Дэвид Бейкер и два представителя Google DeepMind (дочерняя компания Google) — Демис Хассабис и Джон Джампер. Дэвиду Бейкеру удалось разработать «новый, ни на кого не похожий белок», что в Нобелевском комитете называют «почти невозможным подвигом».
Генеральный директор Google DeepMind Демис Хассабис и его коллега по этой компании из США Джон Джампер разработали модель искусственного интеллекта для предсказания сложных структур белков. Председатель Нобелевского комитета по химии Хайнер Линке отметил, что с проблемой не могли справиться 50 лет, и «мечта исполнилась».
Сама модель ИИ была представлена в 2020 году, и с тех пор ее уже использовали 2 млн человек из 190 стран. В Нобелевском комитете поясняют, что с помощью AlphaFold2 ученые смогут лучше понять, например, причины устойчивости организмов к антибиотикам и структуру ферментов, разлагающих пластик.
Привлекают внимание следующие обстоятельства, связанные с присуждением премий по этим дисциплинам.
Что касается премии по физике, эксперты признавая важность исследований Хопфилда и Хинтона для машинного обучения, вместе с тем указывают, что с физикой они связаны лишь частично. Но поскольку для специалистов в области информатики отдельных Нобелевских премий нет, их заслуги удалось привязать к физике.
Лауреаты по химии Демис Хассабис и Джон Джампер в прямом смысле не являются специалистами именно в этой области науки. Их исследования и разработки связаны с информационными технологиями, с искусственным интеллектом. Их компания позиционирует себя как разработчик систем искусственного интеллекта нового поколения, способных решать одни из самых сложных задач нашего времени.
Во-вторых, обычно Нобелевские премии выдают за научные открытия с определенной задержкой. Но в одном из этих случаев «задержка» оказалась длиной почти в полвека, а во втором случае «прошло буквально несколько лет».
На самом деле работы Хопфилда и Хинтона были отмечены Нобелевским комитетом во многом из-за значения ИИ для современной науки. То же самое в определенном смысле можно сказать и о премии по химии. Первостепенное значение в обеих случаях имела важность признания огромного значения исследований в области искусственного интеллекта для науки и общества в целом.
К сожалению, многие у нас, даже специалисты, работающие в сфере науки и высшего образования, не уделяют этому должного внимания. Это наглядно проявилось и в ходе обсуждения проекта закона о науке и высшем образовании, в котором вопросы правового регулирования, обеспечивающего со одной стороны развитие информационных технологий, и в первую очередь исследований искусственного интеллекта, их использования в сфере высшего образования, а с другой стороны предотвращения возможных рисков и нежелательных последствий, не нашли должного места. В ходе обсуждения, как публичных, так и личных, эти проблемы оставались как бы в стороне. Но ведь, к примеру, искусственный интеллект стремительно входит в сферу образования, вызывая существенные трансформации в содержании, формах и методах образования и обучения. Это касается и науки, и экономики, и всей социальной сферы. ИИ считается одним из главных триггеров развития сегодня и этим проблемам, в том числе их правовому регулированию, уделяется первостепенное внимание и на государственном, и на общественном уровнях.
Комментарии